接踵而至的是一系列的繁荣和萧条周期，有六七次吧，人们因为一两次突破而非常兴奋，但当结果没有达到预期时，希望就又幻灭了。这些周期被称为“人工智能的寒冬”（AI winters），这一术语取自20世纪50年代备受关注的“核冬天”——人们认为，核攻击会让生活变得更加困难。这就好比，在人工智能蓬勃发展后的几年里，资金枯竭导致其发展变得更加困难。
发展时间轴
1966年，当研究人员意识到语言翻译的困难时，第一个人工智能的寒冬出现了。在冷战最激烈的时候，AI被用来解释60行俄语文本并将其翻译成英语。一开始的结果看起来很不错，但是当他们把文本翻译回俄语时，就意识到实验失败了。这揭露了人类语言的复杂性。最后，由于实验资金不足，人们迎来了第一个人工智能的寒冬。17
1970年，被称为微观世界的第二个人工智能寒冬开始了。人工智能的繁荣，始于约束变量数量的想法，因为这样能更好地控制实验。例如，让一个计算机臂拿着A块移动到B块。这些微交互效果很好，但是研究人员意识到这个想法是不可扩展的。这就导致了第二个人工智能寒冬的诞生。18
